Monitoring online szybko dostarcza wyniki współczynnika konwersji, skracając cykl badawczo-rozwojowy 10-krotnie w porównaniu z monitoringiem laboratoryjnym offline.
4-Nitro-o-ksylen i 3-nitro-o-ksylen są ważnymi półproduktami syntezy organicznej i jednym z ważnych surowców do produkcji nowych, przyjaznych dla środowiska pestycydów o wysokiej wydajności, niskiej toksyczności i niskiej pozostałości.W przemyśle większość z nich syntetyzuje się poprzez nitrowanie o-ksylenu mieszanym kwasem azotanowo-siarkowym.Do kluczowych wskaźników monitorowania procesu nitrowania o-ksylenu zalicza się zawartość surowców o-ksylenu, stosunek izomerów produktów nitrowania itp.
Obecnie metodą analizy laboratoryjnej tych ważnych wskaźników jest zwykle chromatografia cieczowa, która wymaga stosunkowo żmudnego procesu pobierania próbek, wstępnej obróbki próbek i profesjonalnych techników analizy, a cały proces trwa ponad 30 minut.Podczas opracowywania procesu ciągłego przepływu tej reakcji samą reakcję można zakończyć w około 3 minuty, a koszt analizy offline jest wysoki.Jeśli w krótkim czasie konieczne jest sprawdzenie dużej liczby warunków parametrów procesu, badacze potrzebują dokładnej metody wykrywania online w czasie rzeczywistym, aby szybko dostarczać informacji o treści i wyznaczać kierunek optymalizacji procesu.
Technologia spektroskopii online może szybko dostarczyć informacji spektralnych o-ksylenu, 3-nitro-o-ksylenu i 4-nitro-o-ksylenu w roztworze reakcyjnym.Powierzchnie pików charakterystycznych zaznaczone strzałkami na powyższym rysunku odzwierciedlają względną zawartość odpowiednio trzech substancji.Na poniższym rysunku oprogramowanie inteligentnie analizuje proporcje zawartości surowców i produktów w ramach 12 różnych procesów.Jest oczywiste, że stopień konwersji surowca w warunku 2 jest najwyższy, a surowiec w warunku 8 prawie nie reaguje.Naukowcy mogą szybko ocenić jakość parametrów procesu na podstawie zawartości trzech substancji w roztworze reakcyjnym, szybko sprawdzić optymalne parametry i ponad 10-krotnie zwiększyć wydajność badań i rozwoju.
Parametry
Czas publikacji: 09 stycznia 2024 r